Same 2030, different feeling A developer friend I met that afternoon said this is what they always tell friends whose work has nothing to do with AI. By around 2030, we won't be talking about whether AI replaces us. We'll be talking about whether to see
같은 2030년, 다른 체감 오후에 만난 개발자 친구는 AI와 상관없는 일을 하는 친구들을 만나면 늘 이렇게 말한다고 했다. 2030년쯤 되면 우리는 AI에게 대체되느냐 마느냐가 아니라, AI를 사람으로 볼지 말지를 이야기하고 있을 거야. 개발자 친구는 지금의 AI 논의가 상당히 피상적이라고 봤다. 많은 전문가도 삶이 바빠 시야가 얕고, 최근 AI와 전혀 상관없는
I had lunch with a founder just back from the US who's growing tired of things AI makes. Startups often slap together PR materials with AI and blast them out these days, and the founder's view was that stuff like that ends up performing terribly. The
AI가 만든 것들에 점점 피로감을 느낀다는 미국에서 막 돌아온 창업자와 점심을 먹었다. 요즘은 스타트업들이 PR 자료를 AI로 대충 만들어 뿌리는 경우가 많아졌는데, 그런 자료는 결국 효과가 형편없을 거라는 이야기였다. 살짝 AI slop 느낌 나는 순간 저 그냥 안 보거든요. 그는 AI가 쓴 티가 나는 글은 신뢰가 확 떨어진다고 했다. 나는
Over the past few days, two stories have been making the rounds among people who work in software. One was about an American developer who used Claude Opus 5.5 to rebuild seven Adobe apps, Photoshop among them, and release them for free. Even he calls it rough enough to
요 며칠 소프트웨어를 하는 사람들 사이에서 두 가지 소식이 크게 돌았다. 하나는 미국의 한 개발자가 Claude Opus 5.5로 포토샵을 비롯한 어도비 앱 7종을 다시 만들어 무료로 공개했다는 소식이다. 본인도 아직 알파 버전이라고 할 만큼 거칠고 코드를 베낀 게 아니라 동작을 보고 새로 만든 것이지만, 그럴듯한 대체품을 만드는 비용이 얼마나
Back in March I wrote a post called Claude Blue: All of Silicon Valley Is Depressed. It was about how Claude was replacing developers' work at a frightening pace and sending Silicon Valley developers into a deep funk. A few days ago I got on the phone with a
올해 3월에 「Claude Blue - 실리콘밸리 전체가 우울하다」라는 글을 썼다. Claude가 개발자의 일을 무서운 속도로 대체하면서 실리콘밸리 개발자들이 깊은 우울에 빠졌다는 이야기였다. 며칠 전 책 모임에서 만난 형과 통화를 했는데, 국내 큰 IT 회사에서 일하는 개발자인 형의 이야기가 그 글과 맞닿아 있어서 평소보다 훨씬 몰입해서 들었다. 다만 형의 이야기는 우울에서
On the afternoon of Wednesday, October 7, Bloom × Lovable held a buildathon at PUBG Seongsu. The concept was an AI complaints desk. For a week beforehand we collected things people had always wanted to build with AI but never managed to, through the complaints desk channel on the Bloom Discord
10월 7일 수요일 오후, 펍지 성수에서 Bloom × Lovable 빌더톤이 열렸습니다. 컨셉은 ‘AI 민원센터’였습니다. 평소 AI로 만들어 보고 싶었지만 끝내 만들지 못한 것들을 행사 1주일 전부터 Bloom 디스코드의 민원센터 채널과 신청서를 통해 받았고, 당일에는 조별 네트워킹에서 서로의 민원을 직접 접수했습니다. 이후 참가자 전원이 Lovable로 민원 하나씩을 골라 약 1시간 30분
I'm a marketer who can't code, and with AI I started on a Monday afternoon, opened internal QA 27 hours later, and launched a closed beta before dawn on Thursday. Here's how it went, with the numbers, the things that broke, and the stack,
비개발자 마케터인 내가 AI와 함께 월요일 오후에 시작해서, 27시간 만에 사내 QA를 열고 목요일 새벽 Closed Beta를 시작했다. 어떻게 만들었는지, 숫자와 삽질, 기술 스택까지 숨김없이 적어 본다. 어제 론칭 행사가 끝나고 "이걸 어떻게 만든 거냐"는 비하인드 질문을 꽤 많이 받았다. 따로 발표를 하거나 영상을 찍기엔 부담스러워서 글로
About 40 people came to the Bloom App and Gardener launch party tonight, on two days' notice. There was no headline speaker and no program. We got the community into one room, showed everyone the app we'd just built, and took questions together, which is about as
오늘 Bloom App과 Gardener 론칭 파티를 이틀 전 공지만으로도 약 40분이나 함께해 주셨습니다. 이번 행사는 특별한 연사나 프로그램이 있는 자리가 아니라, 저희 커뮤니티 분들을 한자리에 모시고 새로 만든 앱을 먼저 보여드리고, 함께 단체 Q&A를 나눈 아주 “우리다운” 자리였습니다. 그럼에도 직접 와주셔서 현장에서 의견을 나눠주시고, 또 디스코드에서도 열심히 피드백을
Korea Blockchain Week brought a wave of overseas companies into Seoul. Bloom isn't a blockchain community, but we'll work with anyone whose problem touches AI, and that's how we ended up co-hosting Agentic Payments Onchain with Ripple, t54 and Tenity. We wanted to
KBW 기간을 맞아 해외에서 수많은 기업들이 한국을 찾았다. Bloom 커뮤니티는 블록체인 중심은 아니지만, AI와 맞닿은 지점이 있다면 적극적으로 협업하려 한다. 그러던 중 Ripple, t54, Tenity와 함께 「Agentic Payments Onchain」을 공동 주최하는 기회를 얻었다. Bloom은 AI 에이전트가 사람을 대신해 블록체인 위에서 결제할 때 필요한 기술만큼이나, 실제 현실에서 법적으로 어떤 이슈가
10월에 Anthropic·서울시·VC와 함께하는 Ambition for Korea 해커톤을 열고, Bloom 앱 클로즈드 베타를 시작합니다.
Yuna Kwon of Airwallex and Peter Shin of Outsome on what order to go abroad in, and the bottlenecks that surfaced when 181 people talked it through.
Airwallex 권윤아 님과 Outsome 피터 신 님이 짚은 해외 진출의 순서, 그리고 라운드테이블에서 나온 현장의 병목입니다.
Jaeho Jung of Orcar Studio learned to avoid clients who could monopolize their market, and to sell AX as an owner's old dream, not a cost cut.
정재호 오르카스튜디오 대표가 5년 동안 검증한 원칙, 고객사가 독점 못 하는 시장을 고르고 사장님의 옛 꿈을 자극하라는 것입니다.
Dongin Choi on why every political message collapses into the other side is bad, and why he would build an AI native party rather than fix an old one.
흑백개발자를 만든 최동인 님이 본 정치의 구조와, 기존 정당을 AX 하기보다 AI 네이티브 정당을 만드는 게 낫다는 결론입니다.
The same task costs from 0.06 to 8.75 dollars depending on the model. Artificial Analysis says the unit that matters now is cost per task, not tokens.
같은 과제 하나를 푸는 비용이 모델에 따라 0.06달러에서 8.75달러까지 벌어집니다. 에이전트 시대의 단위는 태스크당 비용이라고 했습니다.
Team Sparta surveyed 330 training decision makers in Korea. 97% said AI training is necessary. 82% of those who took it still cannot use it at work. A night at Bloom with LilysAI and Team Sparta on where corporate AI adoption actually jams.
팀스파르타가 교육 결정권자 330명에게 물었습니다. 97%가 AI 교육이 필요하다고 답했고, 82%는 교육을 받고도 현업에서 쓰지 않았습니다. LilysAI 김예인 님, 팀스파르타 황재경 님과 함께한 Bloom 현장 기록입니다.
Around 150 AI builders gathered in Hapjeong as Nebius and NVIDIA opened a global physical AI hackathon, where robots under the Christmas tree came up.
Nebius와 NVIDIA가 한국에서 연 글로벌 피지컬 AI 해커톤 킥오프에 여러 업계 AI 빌더 150명이 합정 우물에 모였습니다.
Given a live LLM fortune-telling demo by Datadog, attendees spontaneously asked it for its system prompt, which is why observability comes first.
Datadog 손우두 님이 만든 LLM 운세 서비스에 참석자들이 곧바로 시스템 프롬프트를 캐물었습니다. 가시성이 먼저인 이유입니다.
Four months with no investment and no government funding. Jeongmin Lee on why companies hand one person only training, events, and advertising.
투자도 정부지원금도 받지 않고 넉 달. 기업이 1인에게 맡기는 일은 교육과 행사와 광고뿐이라는 빌더 이정민 님의 관찰입니다.
AI clones a voice in four seconds in Southeast Asia, says Frederick Chung of Level Five Group, the Singapore firm tracking fraud from Thailand to Cambodia.
동남아에서는 AI가 4초 만에 목소리를 복제합니다. Level Five Group의 Frederick Chung 대표가 전한 현장입니다.
Bloom has opened rooms with Microsoft, AWS, NVIDIA and Datadog, and venue or catering sponsors get a three to five minute company intro on stage.
AI now writes more code than humans can review, yet of about 15 professionals asked across the US and Korea, not one felt a bottleneck or harm from AI.
Snowflake's Juyeon Hwang says 80 percent of enterprise systems become legacy because the people who built them leave within four or five years.
Manufacturers outside Seoul want AI and cannot find anyone to run the project, while starting pay for new developers slips below 30 million won.
AI kept rendering hanbok as kimono or Qing dynasty dress, so KeepKwan taught the model himself after leaving a twelve-year strategy career at SM C&C.
Amazon cut early delivery failure rates 74 percent with a delivery agent, and stacked 23 thousand agents into an internal platform called Agent Z by May.
All five winners of a Claude Code hackathon were non-developers and first place went to a doctor, the case Jehim Choi used to argue domain knowledge wins.
Fieldguide prices on the results customers achieve rather than seat count, and put its first office outside the US in Seoul, CEO Jin Chang told the room.
Playco co-founder Teddy Cross says real insight comes not from conference halls but from rough talk in small coffee shops, before it reaches the internet.
Samsung Electronics runs Claude Code on 100 in-house GPUs for 4,000 active users on a workload needing 300 cards, and a civil servant built a statutes MCP.
The RFP holds only 20 to 30 percent of what decides a proposal and the remaining 70 to 80 percent is dug out of the field, AWS's Jihoon Park says.
Joseph Kim was the 100th member of xAI and now works at Thinking Machines Lab, and AB180 runs one internal automation that handled 800 pull requests.
MyRealTrip halved support headcount and went from 25 product listings a week to 5,000 a day by layering a chatbot over its existing systems.
MyRealTrip rebuilt execution and org structure over four years rather than add AI features, and AB180's Sungpil Nam spends 90 percent of his day with AI.
Cluely cut its creator roster from 100 to 70 and peaked at 100 to 150 million views a month, ex-CMO Daniel Min said of the three-layer funnel.
Customers now call a vendor only after roughly 60 percent of the decision is made, says Jongil Choi, yet the four-stage buying journey does not change.
After about eighteen years in development he moved to sales, arguing vibe coding lets anyone write code while few can still build a real product.
A thirty-person Gangnam meetup of Koreans ran entirely in English, with four speakers each bringing one case that broke expectations and one open question.
A product designer with ten years in a big tech R&D org pays 500 dollars a month for AI tools out of pocket, because making things became fun again.
He raised 300 thousand dollars for 9 percent with no product, then narrowed from the whole workflow down to collections for mid-sized legacy firms.
He moved to Google's AI search team to survive five more years, and a colleague saw the first two weeks in ten years with no executive status request.
Anthropic had its AI interview its own users, analyzing 80,508 of 112,846 responses from 159 countries and 70 languages, and respondents were candid.
Fast context-switching juniors now outshine deep specialists, while AI-written eighteen-page requirement documents drown the seniors who must verify them.
Critic Woojin Cha fed decades of his own columns into a model and runs about ten projects at once, and reads Korea's AI rush as the Bitcoin pattern.
An agent contacted all 85 requested buyers on LinkedIn overnight and about ten signed up, so the next idea has to be stranger, like Reflect Orbital.
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두 사람이 따로 만났는데 핵심이 똑같았습니다. 1월이었다면 몰라도 지금은 AI로 돈을 벌었다는 조직 차원의 성과로 증명해야 한다는 것입니다.
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실리콘밸리에서 온 창업자가 3일 일정으로 서울에 GTM을 하러 왔습니다. 한국 사람들끼리 모였는데 전부 영어로 진행되는 밋업이었습니다.
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미국에서 5년간 쌓은 것은 기술이 아니라 도메인 지식이었습니다. 1998년 소프트웨어로 사업을 굴리는 회사들이 왜 AI 에이전트에게 기회가 되는지에 대한 이야기.
행사후기
며칠 만에 2,000명이 넘게 신청했고 170명을 모셨습니다. AI 엔지니어와 엔터테크 평론가, 철학 유튜버와 미디어학 교수가 같은 밤에 나눈 이야기.
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실리콘밸리가 아니라 뉴욕과 보스턴에서, 개발자가 아닌 사람들을 만났습니다. 같은 기술인데 각자에게 의미가 완전히 달랐습니다.
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현지 일요일 밤 12시에 통화했는데 사무실이 대낮처럼 밝았습니다. xAI에서 일하는 엔지니어에게 근무 강도와 일론 머스크와의 주간 미팅, 그리고 무산된 매크로하드 프로젝트에 대해 물었습니다.
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클로드 블루 글에 200개가 넘는 댓글이 달렸습니다. 왜 한국에서 유독 크게 번졌는지 물었더니 답이 돌아왔습니다. 비트코인 때도 똑같았다는 것입니다.
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2011년 소프트웨어가 세상을 먹고 있다고 했을 때 실제 비중은 GDP의 5퍼센트였습니다. 지금도 여전히 5퍼센트입니다. 앤드리슨은 나머지 95퍼센트가 이제야 열린다고 봅니다.
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모델 내부를 열어보니 감정에 해당하는 패턴이 171개 있었습니다. 누가 주입한 것이 아니라 학습 과정에서 자연스럽게 생긴 것이고, 그 패턴을 건드리면 모델의 행동이 실제로 바뀝니다.
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구글 안에서도 자리를 지키는 방식이 달라졌습니다. 한 TPM은 안정적인 조직을 떠나 AI 검색 팀으로 내부 이동을 요청했고, 이유를 이렇게 말했습니다. 5년 더 연명하기 위해서.
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사하라 이남 아프리카에서는 18퍼센트가 AI에 대한 우려가 전혀 없다고 답했고, 북미에서는 8퍼센트였습니다. 앤트로픽이 159개국 8만 명을 인터뷰한 보고서에서 부의 역설이 드러났습니다.
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레딧에 올린 글이 미국까지 닿았습니다. 한 독립매체 기자가 인터뷰를 요청했는데, 질문이 대부분 기술이 아니라 철학에 관한 것이었습니다.
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홍콩에서는 아직 클로드도 챗GPT도 제미나이도 쓸 수 없습니다. 그 환경에서 비개발자가 혼자 회사를 굴리고 있는 창업자에게 중국이 어떻게 다르게 크는지 물었습니다.
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이름만 대면 아는 테크 기업들인데 AI 온도가 회사마다 극단적으로 달랐습니다. 한 곳은 전사 도입, 한 곳은 사용 금지. 그리고 인재상 자체가 흔들리고 있었습니다.
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밤에 스마트폰 버튼을 누르면 햇빛이 비칩니다. 위성에 달린 18미터 거울로 태양빛을 반사하는 회사가 실제로 투자를 받았습니다. AI 에이전트를 만들겠다는 말이 재미없어진 시대에 대하여.
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개발자가 왜 AI의 충격을 가장 먼저 받았는지 물었더니 답이 일치했습니다. 일하는 방식이 모델의 작동 방식과 닮았기 때문입니다. 그리고 다음 차례는 비개발자입니다.
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미국 대기업에서 AI 도입이 느린 이유를 물었더니 답이 너무 단순했습니다. 보안도 문해력도 아니고 시간이 없다는 것이었습니다.
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AI에 전적으로 위임한 개발자들이 가장 빨리 끝냈지만 평가에서는 가장 낮은 점수를 받았습니다. 감독하려면 필요한 능력을, AI가 먼저 잠식합니다.
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한 창업자는 마케팅 비용을 한 푼도 쓰지 않고 누적 300만 유저를 모았습니다. 비결은 마케팅을 잘해서가 아니라, 제품 구조 자체가 퍼지도록 설계돼 있었기 때문입니다.
실리콘밸리
메타 시니어 AI 엔지니어와 실리콘밸리 창업가, 하루 두 번의 대화. 그리고 Bloom이라는 이름이 시작된 글.